Parcours en largeur d'un arbre binaire - Sujet 11 - EP NSI 2025
Énoncé du problème
Exercice 1
EXERCICE 1 (10 points)
Un arbre binaire est soit vide, représenté en Python par la valeur None, soit un nœud représenté par un triplet (g, x, d) où x est l’étiquette du nœud et g et d sont les sous-arbres gauche et droit.
On souhaite écrire une fonction parcours_largeur qui prend en paramètre un arbre binaire et qui renvoie la liste des étiquettes des nœuds de l’arbre parcourus en largeur.
Exemples :
>>> arbre = ( ( (None, 1, None), 2, (None, 3, None) ),
4,
( (None, 5, None), 6, (None, 7, None) ) )
>>> parcours_largeur(arbre)
[4, 2, 6, 1, 3, 5, 7]
Exercice 2
EXERCICE 2 (10 points)
On considère un tableau non vide de nombre entiers, positifs ou négatifs, et on souhaite déterminer la plus grande somme possible de ses éléments consécutifs.
Par exemple, dans le tableau [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5], la plus grande somme est 18 obtenue en additionnant les éléments 3, 10, -4, 7, 2.
Pour cela, on va résoudre le problème par programmation dynamique. Si on note tab le tableau considéré et i un indice dans ce tableau, on se ramène à un problème plus simple : déterminer la plus grande somme possible de ses éléments consécutifs se terminant à l’indice i.
Si on connait la plus grande somme possible de ses éléments consécutifs se terminant à l’indice i-1, on peut déterminer la plus grande somme possible de ses éléments consécutifs se terminant à l’indice i :
- soit on obtient une plus grande somme en ajoutant tab[i] à cette somme précédente ;
- soit on commence une nouvelle somme à partir de tab[i].
Compléter la fonction somme_max ci-dessous qui réalise cet algorithme.
def somme_max(tab):
n = len(tab)
sommes_max = [0]*n
sommes_max[0] = tab[0]
# on calcule la plus grande somme se terminant en i
for i in range(1,n):
if ... + ... > ...:
sommes_max[i] = ...
else:
sommes_max[i] = ...
# on en déduit la plus grande somme de celles-ci
maximum = 0
for i in range(1, n):
if ... > ...:
maximum = i
return sommes_max[...]
Exemples :
>>> somme_max([1, 2, 3, 4, 5])
15
>> somme_max([1, 2, -3, 4, 5])
9
>>> somme_max([1, 2, -2, 4, 5])
10
>>> somme_max([1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5])
18
Les contraintes ci-dessous sont ajoutées par la plateforme et ne font pas partie du sujet.
Exercice 1
Contraintes :
arbreest soitNone, soit un triplet(g, x, d)dontgetdsont eux-mêmes des arbres binaires- l’arbre comporte au plus
1000nœuds - les étiquettes
xsont des entiers avec-10^9 <= x <= 10^9, non nécessairement distincts - l’arbre vide est possible :
parcours_largeur(None)renvoie[] - les étiquettes sont renvoyées niveau par niveau, de la racine vers les feuilles, et de gauche à droite dans chaque niveau
Exercice 2
Contraintes :
tabest une liste d’entiers non vide :1 <= len(tab) <= 10^4-10^4 <= tab[i] <= 10^4- la somme porte sur au moins un élément : les sous-tableaux vides ne sont pas considérés
- si tous les éléments de
tabsont négatifs, la réponse est le plus grand élément du tableau (par exemple-2pour[-5, -2, -9])